| 引用本文: | 黄新生.辨识连续模型的高阶近似积分法[J].控制理论与应用,1992,9(4):416~420.[点击复制] |
| HUANG Xinshen.An Identification Method of High-Order Numerical Integration for Continuous Models[J].Control Theory and Technology,1992,9(4):416~420.[点击复制] |
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| 辨识连续模型的高阶近似积分法 |
| An Identification Method of High-Order Numerical Integration for Continuous Models |
| 摘要点击 698 全文点击 387 投稿时间：1990-05-11 修订日期：1991-10-14 |
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| DOI编号 |
| 1992,9(4):416-420 |
| 中文关键词 系统辨识 参数估计 采样数据系统 |
| 英文关键词 system identification parameter estimation sampled data systems |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 本文提出了一种用采样数据辨识连续时间系统参数的高阶近似积分方法。理论分析指出用这种方法进行辨识的方程式具有很高的精度。仿真实验表明：此方法不但具有很高的辨识精度。而且具有很好的抗干扰能力。 |
| 英文摘要 |
| This paper presented a high-order approximation method about identification of continuous-time system from sampled data. Theoretical analysis indicates that the equation used in the identification method possess a very high accuracy. Simulation examples demonstrated the high identification accuracy. Moreover, it has excellent robustness. |