引用本文:黄道平，朱学峰， 胥布工.自适应神经元非模型多变量优化补偿控制*[J].控制理论与应用,1998,15(3):346~351.[点击复制]
HUANG Daoping， ZHU Xuefeng and XU Bugong.Adaptive Neural Non-Model Optimal CompensatingControl for MIMO System[J].Control Theory & Applications,1998,15(3):346~351.[点击复制]
自适应神经元非模型多变量优化补偿控制*
Adaptive Neural Non-Model Optimal CompensatingControl for MIMO System
摘要点击 1525  全文点击 600  投稿时间：1997-03-19  修订日期：1998-01-16
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DOI编号  
  1998,15(3):346-351
中文关键词  自适应神经元优化补偿  多变量系统  神经元网络  非模型控制
英文关键词  adaptive neural optimal compensating  MIMO system, neural networks  non-model control
基金项目  
作者单位
黄道平，朱学峰， 胥布工  
中文摘要
      根据解耦补偿和优化控制的思想，本文提出了一种完全不依赖于对象模型的自适应神经元多变量优化补偿器模型，给出了神经元权系数的在线学习方法，分析了其工作机理，进一步给出了在某多侧线精馏塔和连续搅拌釜式反应器(CSTR)上的仿真结果.
英文摘要
      Based on the principle of the decoupling compensating and optimal control， an adaptive neural optimal compensator independent on object model and the on-line learning method of neuron weights are pre-sented. The principle of the compensator is analysed. Further， the simulation results in a distillation column with multi-outputs and in a CSTR are shown.