| 引用本文: | 陈卫东, 张 飞.移动机器人的同步自定位与地图创建研究进展[J].控制理论与应用,2005,22(3):455~460.[点击复制] |
| CHEN Wei-dong, ZHANG Fei.Review on the achievements in simultaneous localization and map building for mobile robot[J].Control Theory and Technology,2005,22(3):455~460.[点击复制] |
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| 移动机器人的同步自定位与地图创建研究进展 |
| Review on the achievements in simultaneous localization and map building for mobile robot |
| 摘要点击 1429 全文点击 4878 投稿时间：2003-12-16 修订日期：2004-11-23 |
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| DOI编号 10.7641/j.issn.1000-8152.2005.3.022 |
| 2005,22(3):455-460 |
| 中文关键词 移动机器人 定位 地图创建 未知环境 Kalman滤波 |
| 英文关键词 mobile robot localization map building uncertain environment Kalman filter |
| 基金项目 国家自然科学基金资助项目(60475032). |
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| 中文摘要 |
| 自主移动机器人在未知环境下作业时,首先要解决的基本问题就是其自身的定位问题,而定位问题与环境地图的创建又是相辅相成的.本文从相关理论和关键技术等方面,系统地总结了同步自定位和地图创建的研究现状,着重介绍了基于概率论的方法,分析了目前存在的难题,并指出了未来研究的发展方向. |
| 英文摘要 |
| When autonomous mobile robots operate in an uncertain environment,one of the most fundamental tasks is to localize itself.The location is associated with map building.Based on related theories and technologies,this paper summarizes the achievements in simultaneous localization and mapping systematically,introduces probabilistic approach in detail,analyzes the current open issues and indicates the prospective research direction in the future development. |