引用本文:连志刚,焦斌.一种混合搜索的粒子群算法[J].控制理论与应用,2010,27(10):1404~1410.[点击复制]
LIAN Zhi-gang,JIAO Bin.Particle-swarm optimization algorithm with mixed search[J].Control Theory & Applications,2010,27(10):1404~1410.[点击复制]
一种混合搜索的粒子群算法
Particle-swarm optimization algorithm with mixed search
摘要点击 2412  全文点击 1489  投稿时间：2009-05-22  修订日期：2010-07-20
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2010.10.CCTA090661
  2010,27(10):1404-1410
中文关键词  粒子群优化算法  混合搜索  优化
英文关键词  PSO algorithm  mixed search  optimization
基金项目  教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(09yjc630151); 上海市科委基础研究培养优秀青年教师科研专项基金资助项目(sdju200903); 上海电机学院科研启动基金资助项目(09C403).重点资助项目(10JC1405800); 上海高校选拔
作者单位E-mail
连志刚* 上海电机学院 电子信息学院
上海交通大学 机械与动力工程学院 		lllzg@163.com 
焦斌 上海电机学院 电子信息学院  
中文摘要
      本文通过对粒子群算法个体极值、全局极值和种群极值的结合, 提出一种混合搜索粒子群算法. 用典型的非线性测试函数进行仿真, 其实验数据和收敛曲线验证了该算法的有效性, 具有快速收敛效果和寻优能力.
英文摘要
      A mixed search particle-swarm optimization algorithm(MSPSO) is proposed by combining the algorithms for individual optimization, global optimization and generation-population optimization. In the simulations by using benchmark non-linear test functions, experiment data and convergence curves show that this new algorithm is effective, rapidly convergent in optima search.