引用本文:姚峰,杨卫东,张明.多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用[J].控制理论与应用,2010,27(7):897~902.[点击复制]
YAO Feng,YANG Wei-dong,ZHANG Ming.Multi-objective differential evolution used for load distribution of hot strip mills[J].Control Theory and Technology,2010,27(7):897~902.[点击复制]
多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
Multi-objective differential evolution used for load distribution of hot strip mills
摘要点击 1732  全文点击 957  投稿时间：2009-06-12  修订日期：2010-06-17
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2010.7.CCTA090756
  2010,27(7):897-902
中文关键词  多目标差分进化  拥挤度排序  热连轧负荷分配  板形
英文关键词  multi-objective differential evolution  crowding distance sorting  load distribution of hot strip mill  shape
基金项目  国家高技术专项项目(2005-1); 北京市教委重点学科控制理论与控制工程项目(XK100080537).
作者单位E-mail
姚峰* 北京科技大学 信息工程学院
北京科技大学 钢铁流程先进控制教育部重点实验室 		yf2002043227@163.com 
杨卫东 北京科技大学 信息工程学院
北京科技大学 钢铁流程先进控制教育部重点实验室 		 
张明 北京科技大学 信息工程学院
北京科技大学 钢铁流程先进控制教育部重点实验室 		 
中文摘要
      提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法, 该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑. 保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时, 提高了最优解个体分布的多样性. 通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA Ⅱ)算法进行仿真对比, 结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGA Ⅱ算法. 最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中, 给出了目标函数的表达方式, 对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
英文摘要
      A multi-objective evolutionary algorithm based on differential evolution is proposed, which takes the selection by the non-dominated sorting and crowding distance. While ensuring the convergence to the Pareto optimal solution set, this algirithm also increases the diversity of individual distribution. In the simulation comparison with non-dominated sorting in genetic algorithms Ⅱ(NSGA Ⅱ), the multi-objective differential evolutionary algorithm is better than the NSGA Ⅱalgorithm both in convergence and in diversity. Finally, this algorithm is applied to the load distribution calculation of hot strip mills with given expressions of objective functions.