| 引用本文: | 张晓缋，戴冠中，徐乃平.遗传算法种群多样性的分析研究[J].控制理论与应用,1998,15(1):17~23.[点击复制] |
| ZHANG Xiaohui, DAIGuanzhong and XU Naiping.Study on Diversity of Population in Genetic Algorithms[J].Control Theory and Technology,1998,15(1):17~23.[点击复制] |
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| 遗传算法种群多样性的分析研究 |
| Study on Diversity of Population in Genetic Algorithms |
| 摘要点击 1448 全文点击 398 投稿时间：1996-08-08 修订日期：1997-03-05 |
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| DOI编号 |
| 1998,15(1):17-23 |
| 中文关键词 遗传算法 选择操作 交换操作 变异操作 种群多样性 |
| 英文关键词 genetic algorithms selection crossover mutation diversity of population |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 种群的多样性是遗传算法进化的前提条件， 本文提出用种群方差和熵两个量来全面刻画遗传算法中种群的多样性， 分析了选择、交换和变异三个主要算子对种群方差和熵的影响， 同时比较了编码机制对种群多样性的影响. 得出了一些重要的结论. |
| 英文摘要 |
| In this paper,variance and entropy are proposed as measures of diversity of pupulation in genetic algorithms. The influence which selection,crossover,and mutation act upon variance and entropy is analyzed. In addition,the different influence between binary and decimal encoding mechanism is also shown. |