| 引用本文: | 任雪梅.用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究[J].控制理论与应用,1999,16(1):91~94.[点击复制] |
| Ren Xuemei.Neural Network Identification for Contionous Time Nonlinear Systems[J].Control Theory & Applications,1999,16(1):91~94.[点击复制] |
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| 用神经网络进行连续时间非线性系统建模的研究 |
| Neural Network Identification for Contionous Time Nonlinear Systems |
| 摘要点击 1728 全文点击 662 投稿时间：1996-04-01 修订日期：1997-10-05 |
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| DOI编号 |
| 1999,16(1):91-94 |
| 中文关键词 神经网络 非线性系统 系统辨识 投影算法 |
| 英文关键词 neural networks nonlinear systems system identification projection algorithm |
| 基金项目 |
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| 中文摘要 |
| 在用神经网络进行系统建模时，建模误差的存在是难免的。为了减小这种误差，本文对连续时间非线性系统提出了一种新的神经网络辨识模型，它是由带输入修正的神经网络和稳定滤波器组合而成。文中给出了权值的学习算法，即权值是根据辨识误差的投影算法来改变，证明了在一定条件下辨识误差的收敛性。 |
| 英文摘要 |
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