引用本文:周激流,郭　晶.一种可寻得全局最优解的改进变异算子[J].控制理论与应用,2001,18(5):755~758.[点击复制]
ZHOU Ji-liu,GUO Jing.A Study on New Mutation Operator That Can Find Global Optimal[J].Control Theory and Technology,2001,18(5):755~758.[点击复制]
一种可寻得全局最优解的改进变异算子
A Study on New Mutation Operator That Can Find Global Optimal
摘要点击 1083  全文点击 1372  投稿时间：1999-07-20  修订日期：2000-07-13
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2001.5.025
  2001,18(5):755-758
中文关键词  遗传算法  人工智能  变异
英文关键词  genetic algorithm  artificial intelligence  mutation
基金项目  国家自然科学基金(69572024)资助项目.
作者单位
周激流 四川大学 电子信息学院, 成都 610064 
郭　晶 四川大学 电子信息学院, 成都 610064 
中文摘要
      文献[1]分析了典型遗传算法不成熟收敛的起因, 据此提出了一种改进的遗传变异算子, 计算机仿真实验证明改进后的遗传算法能有效地克服不成熟收敛, 进而搜索到全局最优解.
英文摘要
      The reference analyses the reason of premature convergence in canonical genetic algorithms. An improved mutation operator based on the reference is proposed in this paper. Computer simulation results show that the improved genetic algorithm can efficiently find global optimal beyond premature convergence.