引用本文:齐驰,侯忠生.自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用[J].控制理论与应用,2012,29(4):465~469.[点击复制]
QI Chi,HOU Zhong-sheng.Application of adaptive single-exponent smoothing for short-term traffic flow prediction[J].Control Theory and Technology,2012,29(4):465~469.[点击复制]
自适应单指数平滑法在短期交通流预测中的应用
Application of adaptive single-exponent smoothing for short-term traffic flow prediction
摘要点击 3093  全文点击 1877  投稿时间:2011-01-15  修订日期:2011-05-09
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DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2012.4.CCTA110076
  2012,29(4):465-469
中文关键词  短时交通流预测  自适应单指数平滑法  近似动态规划方法
英文关键词  short-term traffic flow prediction  adaptive single-exponent Smoothing  approximate dynamic programming
基金项目  国家自然科学基金重点资助项目(60834001).
作者单位E-mail
齐驰* 北京交通大学 电子信息工程学院 先进控制系统研究所
陆军航空兵学院 机载设备系 
qichii@126.com 
侯忠生 北京交通大学 电子信息工程学院 先进控制系统研究所  
中文摘要
      短时交通流预测是实现交通规划和管理的关键技术之一. 指数平滑法因其计算过程简单, 需要观测数据较少等优点, 在短时交通流预测中获得了广泛的应用, 但其平滑系数缺乏有效的选取方法. 本文提出了一种自适应单指数平滑法, 通过近似动态规划方法的引入, 结合实际交通流数据对指数平滑系数进行优化, 使其随预测过程自动更新, 从而保证了预测的实时性、准确性. 严格的理论推导证明了这种预测方法的收敛性, 仿真结果验证了算法的有效性.
英文摘要
      Short-term traffic flow prediction is a key technique to realize the transportation planning and management. Because of the simple calculation and the small number of observation data, the exponential smoothing is extensively applied as an important forecast method. However, in the traditional method, there is no theoretical method for selecting the smoothing coefficient. We propose an adaptive single-exponent smoothing approach to optimize the smoothing coefficient automatically based on the approximate dynamic programming. With rigorous analysis, it is shown that the proposed prediction scheme guarantees the convergence. The simulation results validate the effectiveness of the proposed algorithm.