引用本文:余修端,孙秀霞,林岩,董文瀚.面向控制性能的一类非线性关联系统输出反馈动态面控制[J].控制理论与应用,2011,28(12):1754~1762.[点击复制]
YU Xiu-duan,SUN Xiu-xia,LIN Yan,DONG Wen-han.Control performance-oriented output feedback dynamic surface control for a class of interconnected nonlinear systems[J].Control Theory and Technology,2011,28(12):1754~1762.[点击复制]
面向控制性能的一类非线性关联系统输出反馈动态面控制
Control performance-oriented output feedback dynamic surface control for a class of interconnected nonlinear systems
摘要点击 2149  全文点击 1573  投稿时间:2011-01-17  修订日期:2011-06-21
查看全文  查看/发表评论  下载PDF阅读器
DOI编号  10.7641/j.issn.1000-8152.2011.12.CCTA110089
  2011,28(12):1754-1762
中文关键词  动态面控制  反推控制  神经网络  性能函数  输出误差变换
英文关键词  dynamic surface control  backstepping control  neural networks  performance function  output error transformation
基金项目  国家自然科学基金资助项目(60904038, 60874044).
作者单位E-mail
余修端* 空军工程大学 工程学院 yuxiuduan2003@yahoo.com.cn 
孙秀霞 空军工程大学 工程学院  
林岩 北京航空航天大学 自动化科学与电气工程学院  
董文瀚 空军工程大学 工程学院  
中文摘要
      针对一类含有完全未知关联项的多输入/多输出非线性系统, 提出了输出反馈动态面自适应控制方案, 克服了反推控制中的微分爆炸问题; 利用神经网络逼近系统中的未知关联项, 对于每个子系统只需对一个参数设计自适应律; 引入性能函数和输出误差变换, 跟踪误差信号的收敛速率、最大超调量和稳态误差等控制性能指标均可得到保证. 理论证明了闭环系统的所有信号半全局一致有界, 仿真结果验证了所提方案的有效性.
英文摘要
      An output feedback adaptive dynamic surface control(DSC) scheme is proposed for a class of MIMO nonlinear systems with completely unknown interconnections. In this scheme, the explosion of complexity problem inherent in traditional backstepping design is eliminated. The radial-basis-function(RBF) neural network(NN) is employed to approximate the uncertain interconnected items. The advantage is that there is only one parameter needed to be updated online for each subsystem. Moreover, performance function and output error transformation are introduced to guarantee the convergence rate of the tracking errors, the allowable maximum overshoot, and the steady-state error, etc. It is proved that all signals in the closed-loop system are semi-globally uniformly ultimately bounded. Simulation results show the effectiveness of the proposed scheme.